改进IESFOgram的滚动轴承故障特征提取
Journal of Vibration Engineering（2021）
摘要
针对特征优化图改进包络谱(Improved Envelope Spectrum via Feature Optimization?gram,IESFOgram)算法在轴承随机滑动的条件下不能有效揭示故障特征的问题,提出了一种基于设置特征频率容差因子的改进IESFO?gram算法.该方法使用循环谱相关分析提取滚动轴承故障振动分量;基于轴承随机滑动特性设置特征频率容差,并计算特征频率各阶次谐波频率与边带积分比值之和,确定包含轴承故障信息最丰富的解调频带;包络谱分析辨识轴承故障特征.仿真数据、西储大学部分数据和实验数据的结果分析表明,所提出方法可有效解决IESFOgram算法在轴承随机滑动的条件下失效的缺陷.
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