基于遗传算法的电动舵机系统模糊PID控制

针对电动舵机系统模糊PID控制器中量化因子和比例因子的选取过于依赖经验、参数固定等缺点,利用遗传算法可全局寻优的能力,提出基于遗传算法的模糊PID控制方法.建立了电动舵机位置伺服系统模型,利用遗传算法对模糊PID控制器的量化因子和比例因子进行优化仿真.仿真结果表明,相较于模糊PID控制,优化后的模糊PID控制下的系统阶跃响应上升时间缩短了5.03％,稳态误差减少了1.22％,频率响应稳态最大幅值误差减少了34.82％,稳态最大相位误差降低了22.88％,明显改善了电动舵机的动稳态性能.