基于APAA和改进DBSCAN算法的户变关系及相位识别方法
Power System Technology（2021）
摘要
随着低压台区线路改造升级,台区户变关系以及用户相位信息变动频繁.为解决因排查效率低、更新不及时等造成的户变相位档案错误问题,提出了一种基于电压特征提取和聚类算法的户变关系及相位识别方法.首先采用自适应分段聚合近似(adaptive piecewise aggregate approximation,APAA)方法提取电压曲线特征,然后采用改进DBSCAN(density-based spatial clustering of application with noise)算法识别户变关系不匹配的用户,以及对户变关系正常用户进行相位识别,该改进方法通过自适应确定DBSCAN算法的参数和检验聚类结果中噪声用户的相关性,提高了算法聚类结果的准确度.实际台区算例分析验证了所提方法的准确性.
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