基于模拟退火自适应粒子群算法的WSN拓扑抗毁性方法研究
Netinfo Security（2021）
摘要
针对WSN节点易失效和损毁的特点,文章从拓扑结构角度研究WSN网络抗毁性.以网络自然连通度作为优化目标,主要考虑网络节点全连通、节点和链路数量、节点通信半径以及节点负载等约束,构建网络拓扑抗毁性优化模型.模型求解是NP-hard问题,文章提出了一种新的启发式算法——基于模拟退火自适应粒子群算法,该方法在粒子种群更新前,应用了模拟退火方法,替换了一部分适应度较差的粒子,克服了传统粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,同时采用惯性权重自适应方法,保证了收敛速度.实验表明,该方法对网络拓扑抗毁性优化模型求解是有效的.通过使用不同策略对网络节点进行攻击分析网络抗毁性,验证所提算法优化得到的网络拓扑具有较高的抗毁性.
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