细菌性脑膜炎合并缺血性卒中风险预测列线图模型的初步构建

Chinese Journal of Contemporary Neurology and Neurosurgery(2021)

引用 0|浏览3
暂无评分
摘要
目的 筛查细菌性脑膜炎合并缺血性卒中的危险因素并初步构建风险预测列线图模型.方法 回顾分析2008年6月至2018年6月在空军军医大学西京医院诊断与治疗的176例细菌性脑膜炎患者的基线资料、临床特点、实验室和影像学检查.采用单因素和多因素Logistic回归分析筛查细菌性脑膜炎合并缺血性卒中的危险因素,R软件构建风险预测列线图模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评价模型的区分度和校准度.结果 176例细菌性脑膜炎患者中15例合并缺血性卒中,发生率约8.52%.Logistic回归分析显示,年龄≥55岁(OR=6.350,95%CI:1.750~23.046;P=0.005),癫(癇)发作(OR=5.114,95%CI:1.363~19.193;P=0.016)、神经功能缺损(OR=10.409,95%CI:2.781~39.480;P=0.001)和脑脊液白细胞计数<1634×106/L(OR=3.538,95%CI:1.014~12.345;P=0.048)是细菌性脑膜炎合并缺血性卒中的危险因素.根据这4项指标构建风险预测列线图模型,细菌性脑膜炎合并缺血性卒中的概率为66.8%.ROC曲线下面积为0.859(95%CI:0.749~0.968,P=0.001),提示模型区分度较好;校准曲线显示模型曲线与理想曲线的趋势较一致,提示模型预测效能较好.结论 初步构建的细菌性脑膜炎合并缺血性卒中的风险预测列线图模型具有良好的区分度和校准度,有一定的临床应用价值,可为早期发现细菌性脑膜炎合并缺血性卒中的高危患者提供线索.
更多
查看译文
关键词
meningitis bacterial,stroke,brain ischemia,risk factors,logistic models,models theoretical,nomograms
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要