基于VMD和改进的FastICA算法的旋转机械故障信号分离方法研究
Instrument Standardization and Metrology（2021）
摘要
针对分离出的旋转机械故障信号的非线性非平稳性问题,本文提出一种对旋转机械故障信号分离的方法.首先针对以往利用EMD方法分解的特征信号存在的模态混叠问题,利用VMD方法完成对旋转机械故障特征信号的分解.其次,选取相应的分解后特征信号构成观测序列,利用FastICA算法对观测序列进行分离得到源信号,最后针对FastICA算法的收敛性差、对初始值敏感等缺陷进行改进,提出一种基于VMD和改进FastICA算法的旋转机械故障信号分离方法.经实验验证,该方法提高FastICA算法收敛速度,提升旋转机械故障信号分离质量.
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