基于文本分析的作业人员行为画像技术研究
Electric Power System Equipment（2021）
摘要
为切实提高配网现场作业人员教育培训成效,通过对作业人员历史作业数据进行分析,首先采用德菲尔法构建了配网现场作业人员画像标签数据集,然后采用GloVe算法构建了作业人员历史作业数据词向量空间,最后通过XGBoost分类算法建立作业人员行为画像模型.试验结果表明:基于XGBoost分类算法的作业人员行为画像模型能够为作业人员精准教培提供一定的数据支撑,其中模型的查全率、查准率和F1值分别为:0.83、0.75、0.79.
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