基于氧气A波段临近空间大气温度反演的贝叶斯与最小二乘法对比

Chinese Journal of Space Science(2021)

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摘要
基于氧气A波段的临边辐射模拟数据进行临近空间大气温度廓线的反演,分析比较了贝叶斯和最小二乘两种不同反演算法的特点.80 km以下,信噪比为66~337时:基于贝叶斯理论反演的三条谱线761.59,762.2,764.05 nm的反演误差平均值分别为5.52,3.94,4.73 K;采用最小二乘法的反演误差平均值分别为10.57,7.04,8.80 K.信噪比为6~34时:基于贝叶斯理论反演的三条谱线的反演误差平均值分别为18.27,12.18,18.27K;采用最小二乘法的反演误差平均值分别为103.18,68.79,85.98 K.研究结果表明,基于贝叶斯理论的反演方法,利用先验信息对反演结果进行约束和修正,在有噪声的情况下获得了更合理的解,从而提高了反演精度和抗干扰能力.这为星载探测临近空间大气温度的算法研究和开发提供了参考,也为提高光谱仪器信噪比并进而提高温度反演精度提供了理论基础.
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关键词
temperature inversion,adjacent space atmosphere,a-band
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