大规模知识图谱预训练模型及电商应用

近年来,知识图谱因具有以统一的方式组织数据等优势,被广泛应用于许多需要知识的任务,并且在电子商务领域大放光彩.然而知识服务通常需要烦琐的数据选择和知识注入模型的设计,这会给业务带来不良影响.为了更好地解决这一问题,提出了"预训练+知识向量服务"的模式,并设计了知识图谱预训练模型(PKGM),在不直接访问商品知识图谱中三元组数据的情况下,以知识向量的方式为下游任务提供知识图谱服务.在商品分类、同款商品识别和商品推荐等知识图谱下游任务中进行测试,实验结果表明,知识图谱预训练模型能够有效地提高每个任务的性能.