Aligning Tumor Mutational Burden (TMB) Quantification Across Diagnostic Platforms: Phase II of the Friends of Cancer Research TMB Harmonization Project. D. M. Vega , L. M. Yee , L. M. McShane , P. M. Williams , L. Chen , T. Vilimas , D. Fabrizio , V. Funari , J. Newberg , L. K. Bruce , S. -j. Chen , J. Baden , J. Carl Barrett , P. Beer , M. Butler , J. -h. Cheng , J. Conroy , D. Cyanam , K. Eyring , E. Garcia , G. Green , V. R. Gregersen , M. D. Hellmann , L. A. Keefer , L. Lasiter , A. J. Lazar , M. -c. Li , L. E. MacConaill , K. Meier , H. Mellert , S. Pabla , A. Pallavajjalla , G. Pestano , R. Salgado , R. Samara , E. S. Sokol , P. Stafford , J. Budczies , A. Stenzinger , W. Tom , K. C. Valkenburg , X. Z. Wang , V. Weigman , M. Xie , Q. Xie , A. Zehir , C. Zhao , Y. Zhao , M. D. Stewart , J. Allen Annals of Oncology（2021）
Key words
precision medicine, biomarker, tumor mutational burden, immunotherapy, cancer
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
