Resonancia magnética dinámica en el diagnóstico de las lesiones tumorales y seudotumorales del sistema musculoesquelético

J.M. Morales Pérez,A. Cano Rodríguez, B. Sobrino Guijarro, M. Martínez Moya, V.M. Encinas Tobajas

Radiología(2012)

引用 0|浏览0
暂无评分
摘要
La mayor resolución temporal que ofrece la secuencia de imágenes ultrarrápidas de la resonancia magnética contrastada dinámica (RMD), permite conocer el fenómeno fisiológico de la distribución del contraste mediante una curva de intensidad de señal-tiempo (TIC), de cuyo análisis puede deducirse información relevante sobre la vascularización y perfusión tisular, la permeabilidad capilar y el espacio intersticial del tumor. El hallazgo de una curva de pendiente elevada con lavado precoz de contraste en una lesión ocupante de espacio aumenta sensiblemente la posibilidad de malignidad histológica, aunque no es raro el hallazgo de curvas de este tipo en lesiones histológicamente benignas y de curvas de perfil relativamente plano en tumores de reconocida malignidad. A pesar de todo, los estudios dinámicos de captación pueden aportar información de gran interés en el proceso de caracterización de las lesiones neoformativas, ayudando a los restantes datos semiológicos habituales a diferenciar las formas malignas de las benignas en las tumoraciones de estirpe adipocítica, condroide o neural, confirmando dudas diagnósticas en determinadas lesiones benignas como el osteoma osteoide y la patología isquémica osteomuscular, permitiendo determinar con precisión el grado de respuesta a la quimioterapia, detectando con precocidad la recidiva en el seno del tumor tratado, delimitando con mayor exactitud los márgenes del tumor frente al edema peritumoral y ayudando a la planificación diagnóstica al determinar las áreas más vascularizadas y, por tanto, más probablemente malignas del tumor.
更多
查看译文
关键词
Resonancia magnética,Realce por contraste,Estudio dinámico,Tumor óseo,Tumor de partes blandas,Magnetic resonance,Contrast enhancement,Dynamic study,Dynamic magnetic resonance imaging Bone tumor,Soft tissue tumor
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要