基于边缘计算的人脸识别系统

随着科技的发展,智能设备产生的大量数据给云计算处理方式带来了巨大的压力,进行快速、有效地人脸识别的技术要求日益迫切.本文基于边缘计算,采用Qt+OpenCV技术设计了人脸识别系统,实现了人脸识别模块在ARM开发板上运行,完成了边缘端及服务器端的开发,优先在移动设备所处的边缘端对图像进行处理,并结合了AdaBoost算法进行识别.该系统可以减少图像目标识别的计算成本、减少网络数据泄露的风险、增强服务响应能力.