大数据在高校教学中的应用

随着人工智能、5G 技术、深度学习、移动互联网、智能手机、物联网等技术的蓬勃发展，全球图像数据正呈几何倍数的速度增长。同时，海量的数据也带来了存储和处理上的困难。存储容量往往同存储性能成反比，基于单节点的传统处理方法难以有效应对，而大数据中的分布式存储和计算技术等为解决这些问题提供了方案。文章从大数据和神经影像学的概念出发，介绍了具有代表性的分布式存储的处理系统及神经影像学领域中数据共享的现状，随后以脑网络为例介绍了神经影像学中的数据分析方法，最后对文章进行了总结和展望。