数字图书馆用户的行为偏好隐私保护框架

针对新兴网络环境下数字图书馆用户的行为偏好隐私保护问题,设计实现了一个有效的方法框架.该方法框架的基本思想是:通过在可信客户端精心构造一系列“真假难辨”的伪行为,连同用户真行为一起,提交给不可信服务器端,“以假乱真”掩盖用户行为蕴含的敏感偏好.评估实验验证了该方法框架的有效性,即能在不损害数字图书馆服务的实用性、准确性和高效性的前提下,确保用户行为偏好隐私在不可信数字图书馆服务器端的安全性.该工作是针对数字图书馆用户行为偏好隐私保护问题的首次研究尝试,对搭建新网络环境下用户隐私安全的数字图书馆平台具有重要意义.