1957-2018年图书情报学论文的可视化分析

[目的/意义]将人工智能技术与可视化技术相结合,解析文章题名与摘要中包含的隐藏信息,为探索我国图书情报领域的研究历史与现状提供全新研究视角.[方法/过程]从CNKI数据库中下载CSSCI来源期刊中图书情报学领域的全部文章元数据148 956条,利用自然语言处理技术抽取题名与摘要中的标签、分类以及情感倾向,通过统计、聚类、神经网络预测以及知识图谱等方法,绘制期刊下载与被引关系图、构建影响文献被引因素模型、研究热点与情感倾向迁移图以及高质量文章的知识图谱等.[结果/结论]揭示了1957-2018年图书情报领域文献被引与下载的关系,挖掘文献被引的影响因素,找出研究热点的变迁演化以及高被引文献的特征.