基于神经网络PID的电压型PWM整流器控制

针对三相电压型PWM整流器(VSR)直接功率控制(DPC)存在的非线性时变,传统PID控制器参数不能随系统参数变化而自适应调整,难以适应直接功率控制VSR参数变化的问题,提出使用粒子群神经网络算法改善VSR的DPC系统.控制算法中使用粒子群优化误差反向传播(BP)神经网络的权值,通过神经网络来自适应调整最适用于当前系统的PID参数配置.对比仿真和试验结果表明:采用上述控制算法的VSR直接功率系统具有良好的动静态特性、较高的功率因数,可以有效减少超调带来的影响.