基因遗传算法在文本情感分类中的应用

Chang-Ming DENG,Chen LI,Ke-Jun DENG,Zhi-Kun ZHANG,Ling YUAN,Ning JIANG,Yi-Ming PENG,Cheng-Jie XING,Jing BIAN,Guang CHEN, Meng-Shu WANG,Xue-Qin WANG

Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)（2019）

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摘要

本文以微博文本为主要实验对象,提出适合卷积神经网络进行自我优化的编码方式,分别将每一层看做是一个染色体,将每一层中的参数看做是一个基因片段,采用混合双重非数值编码的方式编码每个CNN框架,设计出适合于CNN网络的选择、交叉和变异的算法,并且把基因遗传算法(GA)和与卷积神经网络相结合,提出了基于情感分析算法的遗传算法(GA-CNN).通过对传统算法与GA-CNN的实验与对比分析,良好地展示了自我优化性.

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