基于神经网络的 PM2．5预测模型

Journal of Jiangsu Normal University (Natural Science Edition)（2015）

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摘要

目前 PM2．5的计算主要采用物理方法，其成本较高．为此，通过采集空气中 O3，CO，PM10，SO2，NO2的浓度数据，选择神经网络方法建立 PM2．5预测模型．实验结果表明，该模型对 PM2．5的预测准确率较高．

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