基于证据理论加权融合的无线传感器网络路由算法

Journal of Jilin University(Science Edition)(2020)

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Abstract
针对当前无线传感器网络路由算法存在数据传输成功率低、网络时延长和丢包率高等缺陷,为获得更优的数据传输结果,提出一种基于证据理论加权融合的无线传感器网络路由算法.首先引入聚类分析算法对无线传感器网络进行分簇,使簇首的分布更均匀,解决簇首过于集中、簇成员节点分配不合理的问题;然后采用证据理论计算剩余能量、节点间通信距离、通信能耗的权值,并根据权值对每个节点的性能进行综合评价,根据综合评价结果选择每个簇最合理的簇首;最后与其他无线传感器网络路由算法进行对比测试.测试结果表明,相对于对比算法,该算法数据时延均值和丢包率均大幅度减少,改善了数据传输成功率,使节点之间的能耗更均衡,延长了无线传感器网络的生存周期,建立的无线传感器网络路由可靠性更高.
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