基于置信连接的CT血管造影分层可视化研究
Journal of Hebei University(Natural Science Edition)（2016）
摘要
为实现利用CT血管造影技术(CTA)数据构建人体脊柱、血管的分层可视化,充分研究不同组织灰度分布的特征实现典型组织识别,针对组织灰度重叠的关键问题,构建基于置信连接的三维区域生长算法实现重要组织血管和骨骼的剥离,最后用体绘制技术进行三维重建.本文实现了人体腹部皮肤、肌肉、骨骼、血管的分层可视化,各结构可单独显示,可任意旋转,放大缩小.通过调节参数和三维分割技术可以很好地完成分层可视化的目的,可以为医生提供更清晰直观的三维模型.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要