面向云平台安全监控多维数据的离群节点自识别可视化技术

通过总结目前云平台安全监控的数据可视化技术,结合具体的多维监控数据探讨可视化技术的应用方法,从时间、节点号、性能指标类型三个维度出发,提出了基于维度压缩与维度切面的性能数据集可视化方法,并在此基础上,应用动态时间规划和卷积神经网络实现离群节点自识别,丰富扩展了警报系统的语义.经实验验证方法可行,能够更直观地展现有效信息,提高云管理员的决策效率.