雷64区块砂砾岩储层岩性识别方法研究

在取心、岩石物理实验的基础上，采用统计方法对雷64区的岩性进行研究，将其分为砂质细砾岩和不等粒砂岩两大类。利用直方图法优选出识别这两大类岩性的敏感测井曲线，并且依据优选出来的敏感测井曲线，建立了用于识别砂质细砾岩和不等粒砂岩的测井响应交会图法、决策树模型、系统聚类模型。通过对上述三种模型进行精度分析，发现决策树模型的精度要高于测井响应交会图法和系统聚类模型。同时利用所建立的两种决策树模型对雷71井进行岩性识别，将识别结果与实际取心对比，发现综合判断准确率均大于85％。结果表明，给出的决策树模型可很好地用于该地区砂砾岩储层的岩性识别。