基于峰度ICA和本征图像滤波的超高斯信号去噪方法
Journal of Hebei Normal University(Natural Science Edition)（2020）
摘要
针对超高斯信号的分析领域中,传统独立分量分析法(IC A)提取的独立分量信噪比低、耗时长的问题,提出了基于峰度的IC A算法,以混合超高斯信号的统计特性为基础,采用峰度作为超高斯性的唯一判断依据,首先经过本征图像滤波压缩信源空间,然后经过球化消除信源的二阶相关性,最后通过迭代判断最大峰度,对应输出一个独立分量.超高斯地震信号实验表明,所提算法有效可行,与传统IC A、基于负熵的IC A相比,迭代次数更少,输出信噪比更高.
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