基于粒子滤波方法的LiFePO4电池SOC估计

Guohong XIAO,Qingzhong GONG,Yunchao WANG, Junliang SONG, Shangsheng CHEN

Journal of Jimei University(Natural Science)（2017）

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摘要

为了准确获取磷酸铁锂电池的荷电状态(state of charge,SOC),针对直接测量法和扩展卡尔曼滤波方法(extended kalman filter,EKF)估计SOC存在的不足,在分析电池的充放电过程和电池的Thevenin等效电路模型基础上,基于粒子滤波算法(particle filter,PF)对电池的SOC进行了估计.实验结果表明,PF方法比EKF方法的准确度提高了5%,采用PF算法估计SOC更加准确有效,在实际应用中更有价值.

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