基于改进Gentle-Adaboost算法的疲劳驾驶中人脸检测研究
Mathematics in Practice and Theory（2018）
摘要
疲劳驾驶检测中人脸检测的算法有很多,其中相对成熟的是Gentle-Adaboost,此算法虽然识别率较高,但是识别时间较长,研究在识别过程中使用均值哈希算法进行算法优化,并引入缓存的概念来缩短识别时间.首先,根据Gentle-Adaboost算法和Haar特征来提取基本特征点,然后通过对比前后两帧图像的哈希指纹来减少人脸检测次数,最后通过缓存数据库来存储相似图片的哈希指纹,运行一段时间后仅需通过对比哈希指纹就能精准的找到人脸区域.通过实验,可以证明改进后的平均识别时间可减少原时间的80％.
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