基于组合估计量的域样本量分配方法研究
Mathematics in Practice and Theory（2018）
摘要
域估计问题是抽样调查的研究热点问题,若为计划域且总体样本量已知时,域的样本量分配是十分重要的.域样本量的分配方法包含比例分配、最优分配、内曼分配、等量分配、Power分配和Longford分配,这些方法基于较好的抽样设计,并没有结合域的估计方法,基于域的组合估计量并结合Longford损失函数得到组合分配和限制组合分配方法.最后,使用CFPS2010数据对等量分配、比例分配、组合分配和限制组合分配进行比较研究,说明组合分配方法的效率最高,是较好的域样本量分配方法.
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