基于节点度和社区信息的复杂网络链接预测

网络结构信息被广泛用于研究复杂网络的链接预测问题,本文在信息理论模型的基础上,通过结合不同的网络结构特征,提出了更通用的信息理论模型.对于无标度网络,通过抑制度大的邻居节点的贡献,提出基于节点度信息的邻居集信息(NSI)指标.进一步,引入社区结构信息计算节点对连接的先验概率,提出基于社区结构特征的邻居集信息指标.在真实网络上的实验结果表明,本文所提出的指标具有更好的预测效果.