基于语义的GP服务多层次发现算法

随着云技术的飞速发展，“一切资源皆服务”成为可能，“数字地球”的实现也不例外。观测技术的快速发展使数据资源变得很丰富，但数据利用率低是普遍存在的现象，如何完成空间数据信息的再加工是亟待解决的问题，在云时代，具有数据处理功能的服务是解决此问题的方法之一，如何描述、发现和集成数据处理服务，从云端服务池中发现最优的服务是其关键所在。为了提高服务的查全率和查准率，引入了本体的概念，服务的语义描述很大程度上提高了空间数据处理服务的应用范围，缓解了非专业用户和专业人员之间的沟通障碍。本文分析了相关领域服务匹配算法的优缺点，结合GP服务自身的特点，提出了本体的GP服务的多层次发现算法：通过包含关系和线索关系完成服务间隐含关系的挖掘，主要是父子关系和前驱后继关系的表述；扩展传统本体表达模型，增加包含和线索关系，为服务的查找做准备；服务的多层次查找，第一次筛选主要针对服务预处理中包含和线索关系的表达查找，第二次筛选利用神经网络的突触原理，结合传统的服务匹配算法，完成服务的准确查找。经试验证明，此方法大大地提高了服务的查准率和查全率，具有重要的实践意义。