大数据时代细胞仿生结构的地理空间认知方法
Science of Surveying and Mapping（2020）
摘要
针对多属性、多维、多源异构的时空大数据特征,急需一种全空间的时空大数据模型进行地理空间认知.基于地理空间认知过程,提出了地理空间细胞模型,将地理空间抽象成无数个地理细胞组成,邻近的地理细胞围绕核心细胞聚集为地理簇,相似属性的地理簇聚集为地理块,实现了时空大数据的高效聚类,解决了时空大数据的组织管理问题,达到了时空大数据在地理空间中微观与宏观的统一认知.通过仿生生物遗传学里的细胞、组织、器官、系统管理地理空间细胞的聚类过程,形成对地理空间自下而上的多尺度表达.
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