结合尺度空间的面向对象高分辨率影像城市道路提取

基于遥感影像的城市道路提取对于城市建设、规划和地图更新等有重要意义。针对高分辨率遥感影像城市道路网的复杂性，结合尺度空间思想提出一种面向对象的城市道路自动提取算法。在此基础上，使用Canny算子获取像元簇梯度图，并进行标记分水岭分割得到区域对象；建立城市道路与几何、光谱特征相关的道路规则，从分割结果中筛选出道路区域对象；使用形态学方法提取道路区域的骨架，并对骨架进行连接、光滑等后处理，最后输出道路网提取结果。实验结果表明，该方法用于复杂城市道路的高精度自动提取，对城市道路网更新有一定参考意义。