黔东北伴生—次生矿物遥感数据组合式挖掘与隐伏锰矿信息提取

以黔东北锰矿矿集区为例,通过分析含锰岩层、矿床和矿体特征,确定以伴生的黄铁矿、绿泥石和次生的锰氧化物作为锰矿化遥感信息提取的间接标志;在此基础上,采用基于主成分分析、支持向量机和蚁群算法的组合式数据挖掘方法,提取了研究区ASTER遥感图像的锰矿化信息,进而圈定了遥感光谱异常区.经与已探明的矿床对比,在空间分布上有较好的一致性.研究结果表明,提出的基于伴生和次生矿物遥感数据的组合式挖掘隐伏方法体系,圈定“大塘坡式”锰矿成矿有利区,具有可行性和实践意义.