基于高分辨率遥感的珊瑚礁地貌单元体系构建和分类方法—以8波段Worldview-2影像为例

珊瑚礁生态系统是全球初级生产力最高的生态系统之一,在维持海洋生物多样性、防浪固滩、资源供给等方面发挥着巨大作用.珊瑚礁遥感地貌分类体系是珊瑚礁保护、管理及可持续发展的必要基础,但目前还未有结合珊瑚覆盖度进行分类的体系.本文基于WorldView-2高分辨率遥感影像,以中国南海西沙群岛七连屿北部赵述岛和西沙洲所在礁盘作为研究区,结合珊瑚覆盖度、区域地貌成分和水动力条件等指标,建立了既适用于遥感监测又与珊瑚生存状况相关联的珊瑚礁地貌单元分类体系.同时,利用面向对象的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和随机森林(Random Forest,RF)分类方法进行珊瑚礁地貌单元的信息提取,并对分类结果进行精度评价.结果 表明,SVM和RF两种分类方法均能较好地提取出珊瑚礁地貌单元,分类精度分别为87.59％和79.81％.针对分类过程中出现的错分、漏分问题,结合珊瑚礁成因和分布规律对分类结果进行修正,修正后分类提取的精度达到91.3％,Kappa系数为0.9041,表明本文构建的珊瑚礁地貌单元分类体系在一定程度上能满足当前珊瑚岛礁信息提取的需要.