噪声对大气痕量气体分布重建的影响

针对大气痕量气体浓度的二维分布重建中的噪声问题,采用数值模拟的方法研究了噪声对差分吸收光谱断层扫描技术重构大气痕量气体空间分布的影响,建立了噪声的模型,并研究了噪声对代数迭代重建算法(ART)和联合迭代重建算法(SIRT)两种重建算法的重建效果的影响.ART算法重建后,误差Ea由0.1080降低到了0.0182;SIRT算法重建后,误差Ea由0.0476降低到了0.0102.结果表明,随着随机噪声的增加,重建图像变态程度越来越严重.由重建相对误差指标可以看出,随着信噪比的增加,重建相对误差越来越小.因此,在外场重建实验中应该尽量避免噪声.