CM与PSO方法评价中基性火山岩矿物组份对比

Computing Techniques for Geophysical and Geochemical Exploration(2016)

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摘要
松辽盆地中基性火山岩具有非均质性强、矿物成分复杂以及矿物组份含量变化大等特点,这使得测井评价中基性火山岩的矿物组分含量变得十分困难。这里采用最优化方法评价中基性火山岩的矿物组分含量,将粒子群算法和复合形算法作为最优化的搜索方法,建立测井响应方程和矿物组分体积模型,对实际测井数据进行处理,求取了中基性火山岩的矿物组分含量及理论测井值。通过与岩心及薄片数据对比,复合形最优化算法的解释结果优于粒子群算法。
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