浙江省稻曲病发生气象等级预报技术

开展稻曲病气象等级预报技术研究对提高水稻病害防控能力具有重要意义.基于浙江省稻曲病大田调查资料、71个常规自动气象站和2259个区域自动气象站的观测数据,以及最优化集成释用(OCF)精细化数值预报产品,应用加权指数求和法和GIS唯一值渲染技术,建立了稻曲病促病气象指数模型和气象等级动态预报方法.结果 表明:促病气象指数模型回代检验准确率达87.5％,模拟效果较好;稻曲病气象等级逐日动态预报时效8d,空间分辨率为乡镇单元;2018年8月21日稻曲病预报结果在全省11个地区的检验准确率达90.9％,气象等级与实际病情基本一致.研究成果可为农作物病害精细化定量化的监测预报服务提供气象科技支撑.