大豆叶绿素含量QTL定位及候选基因预测

Genomics and Applied Biology(2016)

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摘要
叶绿素是调节光合作用的关键色素,对籽粒形成有着重要作用.本研究以美国半矮秆大豆Charleston为母本,东北地区主栽品种东农594为父本杂交衍生的147个重组自交系群体为材料,基于经SLAF测序获得的大豆高密度遗传图谱,利用复合区间作图法(CIM)、多重区间作图法(MIM)和完备区间作图法(ICIM)对大豆叶绿素含量进行QTL联合定位分析,并结合大豆基因组基因注释信息对QTL区段内的候选基因进行预测.利用CIM算法定位出2个QTL,表型遗传贡献率分别为6%和9.3%.利用MIM算法定位到了1个QTL,表型遗传贡献率为8.1%.利用ICIM算法定位到了1个QTL,表型遗传贡献率为7.76%.其中qchl-G-1被CIM和MIM两种算法同时检测到.在上述3个QTL区段内共含有151个基因,根据大豆基因组基因注释信息,筛选到了3个与叶绿素相关的候选基因,这些结果为叶绿素含量的遗传剖析和标记辅助育种提供理论基础,有利于分子辅助育种的发展.
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