中国痢疾发病率的时空分析及短期预测

目的 分析我国大陆31个省、市、自治区2004-2016年间痢疾发病率的时空相关性,预测全国痢疾短期发病率的效果.方法 获取我国2004-2016年痢疾发病率资料.使用Arcgis10.5和Geoda软件(2018稳定版)制作可视化发病率分级地图并分析空间相关性,使用自回归移动平均(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)模型预测2017年全国痢疾发病率并评价模型效果.结果 我国2004-2016年痢疾发病率逐年降低,西部地区痢疾发病率普遍高于东部地区,但北京、天津发病率依然较高.发病率基本不存在全局相关,但存在局部聚集.青海由高高聚集转为低高聚集,内蒙古和山西由无局部聚集转为低高聚集,陕西长期呈高高聚集,东南沿海地区长期处于低低聚集.预测全国痢疾月发病率的模型为ARIMA(1,0,0)(2,1,1)12模型,实际发病率均落在预测区间内.结论 2004-2016年痢疾发病率在空间上没有明显的移动性但有聚集性,北京、天津、陕西及西部地区发病情况依然严峻.使用ARIMA模型可以很好的预测短期痢疾月发病率,应根据发病趋势和聚集情况以及短期预测结果综合制定防控措施.