基于向量自回归模型的清远市手足口病发病预测分析

目的 运用向量自回归模型(vector autoregression model,VAR)分析清远市手足口病发病与气象因素的动态关系,为手足口病的防控提供科学依据.方法 用2013年1月1日-2017年4月30日的气象数据和手足口病发病数据建立VAR模型,评价模型的稳定性及拟合效果,通过脉冲响应函数和方差分解分析对模型进行定量分析,进一步对手足口病发病情况进行预测并评价预测效果.结果 模型总拟合优度为0.96,调整后拟合优度为0.95.手足口病发病数对日最低气温、日地表最低气温和日平均相对湿度等气象因素的冲击响应是正向的.模型对未来1周、2周、3周和4周的手足口病发病预测其平均绝对百分误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别为17.75％、13.69％、10.74％和15.85％,希尔不等式系数(Theil inequality coefficient,TIC)分别为0.08、0.06、0.05和0.09.结论 气象因素和手足口病发病的VAR模型可以较好地进行清远市手足口病发病的短期预测.