基于项目反应理论的治疗质量综合评价最适样本量的模拟研究

目的 验证基于项目反应理论模型的医院疾病治疗质量评价有效性,探讨保证模型有效性和测量精度的最适样本量.方法 根据项目反应理论中的双参数logistic模型建立疾病治疗质量评价的潜变量模型,通过SAS模拟产生每家医院对每个指标的反应矩阵,模型中的参数估计采用贝叶斯估计的MCMC算法,利用秩相关系数及RMSE评价模型的有效性和测量精度.结果 在不同模拟试验中,能力参数真值和估计值的秩相关系数均高于0.990.随着指标数、医院数和指标分母上限的增加,秩相关系数逐渐增大.随着医院数的增加,项目参数和能力参数的RMSE逐渐减小.当医院数增至100时,无论指标数多少,RMSE均小于0.20,且趋于稳定.结论 基于项目反应理论模型的医院疾病治疗质量评价合理有效.在保证模型测量精度前提下,疾病治疗质量综合评价的最适样本量为至少调查50家医院,每家医院每个指标的分母数在30 ～100范围.当指标数不足8个时,可适当增加每个指标的分母数.