决定系数的Bootstrap可信区间估计
Chinese Journal of Health Statistics（2014）
摘要
目的 探讨通过Bootstrap抽样的方法来解决决定系数的可信区间估计.方法 通过实例分析,重复从原始数据中进行有放回的抽样得到Bootstrap样本,然后计算每个Bootstrap样本的决定系数的Bootstrap估计量.结果 Bootstrap估计量的BCa可信区间不仅矫正了非对称性,还对原始数据的异常值给予了矫正.结论 Bootstrap抽样不需要任何理论推导,使用方便,其估计量的BCa可信区间能够自动校正统计量的非对称性,因此更具优良性.
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