数据包络分析与随机前沿分析的比较研究--基于 Monte Carlo 模拟研究

目的：比较研究数据包络分析（ DEA）和随机前沿分析（ SFA）方法。方法通过蒙特卡罗模拟方法，比较两种方法效率值估计的准确性和效率值排名的一致性（ Spearman相关系数）以及评价指标选择对两者的影响。结果DEA与SFA结果一致性较高；删减必要指标对两种方法评估的准确性和一致性的影响较大，而增加无关指标对两者的影响较少，增加无关指标前后效率值一致性较高，Spearman相关系数大部分在0．9以上。结论选择指标时要慎重，对效率评估结果影响较大的指标应保留。