ARIMA模型在北京市西城区手足口病月发病率预测中的应用

目的 探讨自回归求和移动平均模型(Autoregegressive integrated maving average model,ARIMA)在北京市西城区手足口月发病率中预测应用的可能性.方法 利用2008-2016年北京市西城区手足口病月发病率建立ARIMA模型并进行拟合,根据模型对2017年12个月的发病率进行预测.结果 西城区手足口病月发病率的ARIMA模型为ARIMA(0,0,1)(1,1,0)12,其中BIC=2.361,Ljung-Box Q=20.380(P=0.204),模型中的参数检验差异有统计学意义.2016年7-12月实际月发病率与模型预测值基本吻合,预测值与实际值的平均绝对误差为20.42％.利用该模型进行预测,2017年发病高峰为5-7月.结论 ARIMA(0,0,1)(1,1,0)12模型可以较为准确地预测短期内西城区手足口病发病趋势,为防控工作的开展提供指导.