灰色马尔科夫模型在我国肺结核发病率预测中的应用

目的 探讨应用GM(1,1)灰色预测模型和GM-Markov模型在全国肺结核发病率预测中的可行性,为制定措施加快降低结核病发病率提供参考.方法 收集2007—2017年全国肺结核数据,建立模型拟合2007—2016年数据并预测2017年全国肺结核发病率,评价两个模型的拟合及预测效果.结果 拟建立的GM(1,1)模型为x(1)(k+1)=-1960.6359e(-0.0441k)+2049.1859;GM(1,1)模型与GM-Markov模型的拟合平均相对误差分别为2.08％和1.11％;预测2017年全国肺结核发病率相对误差分别为6.06％和3.40％.GM-Markov模型的拟合和预测效果优于GM(1,1)模型.结论 GM-Markov模型较GM(1,1)灰色预测模型更适用于预测我国肺结核发病率.可借助该模型预判我国肺结核流行趋势,指导相关卫生资源分配.