最邻近距离空间分析法在食品安全风险监测中的应用

目的 分析食品安全风险监测中样品采集地点的空间分布模式.方法 收集某省22个监测城市2015年食品安全风险监测的281个蔬菜及其制品的采样地点数据,通过GIS地理编码技术,将采样地点数据信息转换成经纬度坐标导入某省电子地图数据库中制作采样地点专题图,计算采样地点平均最邻近距离与空间随机模式下的平均最邻近距离的期望值之比,即最邻近距离系数(NNI),通过NNI值判断采样地点的空间分布特征.结果 2015年某省22个监测城市的食品安全风险监测采样地点NNI值的范围在0.002 ～1.086之间,平均值为0.335.18％(4/22)的监测城市NNI ＜0.1;68％ (15/22)的监测城市0.1＜NNI ＜0.5;9％(2/22)的监测城市0.5＜NNI＜1;5％(1/22)的监测城市NNI＞1.空间随机性Z检验P＞0.05的只有1个城市(NNI=1.086,Z=0.57,P=0.28),其余21个监测城市的NNI值均＜1,P＜0.05.结论 该省食品风险监测样本在空间上不满足随机独立的前提条件,运用经典统计方法推断的总体污染情况将存在偏倚.最邻近距离空间分析方法应用于食品安全风险监测,能够分析样本的空间分布模式,检验其是否符合随机性,为保证监测数据代表性提供了一种新的手段.