基于物联网的鼠情智能远程监测系统的研制与应用

目的 构建鼠情智能远程监测系统,实现长期、高效、准确地监测区域内鼠情及鼠密度分布.方法 基于人工智能算法、大数据、物联网等技术,通过终端识别拍摄,生物智能识别技术,识别分析与记录,数据远程传输,数据整理分析,研究鼠情智能远程自动监测技术.结果 研制了鼠情智能远程监测系统,该系统通过3万幅图模拟运算,鼠识别准确率达到96.6％,同一只鼠分辨准确率在72.8％以上.在选定的5个区域内进行试运行,均监测到鼠类活动,并自动转换为图表和分析报表等形式,向用户展示鼠情及鼠密度分布等情况.结论 本系统可长期持续识别、分析、记录监测目标区域鼠类活动情况及鼠密度情况,监测数据客观、准确度高,并可大量节省人力.系统对大数据进行自动存储、分析预警,为科学防控提供数字化的决策支持.