基于医案及数据挖掘的饮病证治规律研究

Tianjin Journal of Traditional Chinese Medicine(2020)

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摘要
[目的]分析古代医案中饮病的证治规律.[方法]通过整理第5版《中华医典》中饮病相关医案,采用关联规则、聚类分析等数据挖掘方法,对饮病的症状、脉象及处方用药进行统计分析.[结果]共筛选出254则医案,涉及症状77种,脉象19种,药物264味.症状出现频次最多为咳嗽、气喘、心下痞等,聚类分析得到5类核心症状.脉象频数分析发现弦脉出现频率最高,且弦脉与沉脉关联性最强.药物出现频率最高为茯苓、半夏、桂枝等,关联分析得出常用药对组合为半夏+茯苓,聚类分析得到3类核心药物组合.[结论]饮病症状可涉及上中下三焦,临证用药以温阳化饮为主,遵循了"温药和之"的治疗大法.
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