基于Adaptive-Lasso Logistics模型的方剂学学习动机影响因素分析

目的 讨论Adaptive lasso-logistic回归模型在方剂学学习动机的影响因素中的应用.方法 基于成都市某大学在校2017级学生进行分层抽样,综合运用方差分析及lasso-logistic回归模型,利用R软件分析学生在方剂学学习过程中关于学习动机的影响因素.结果 模型共纳入662名学生,通过交叉验证法,可知Adaptive lasso-logistic回归模型中纳入的变量为:外驱动机、学习信念、考试焦虑、性别、专业、科别.从时间成本和模型简洁度来看,Adaptive-lasso logistic模型优于全变量logistic模型和ridge logistic模型.结论 Adaptive-Lasso Logistics回归模型在压缩模型、变量筛选以及预测准确率上更有效,有助于了解学生的学习动机,为教学工作者后续教学安排提供一定的参考意见.