第二心音主动脉瓣分量和肺动脉瓣分量的提取方法

提出了一种基于模拟退火算法的第二心音(S2)主动脉瓣分量(A分量)和肺动脉瓣分量(P分量)的提取方法.假设A分量和P分量服从包络调制的chirp模型,并用18个参数来表达.在最小均方误差准则下,通过模拟退火算法为A分量和P分量估计出最优参数,从而重构出A分量和P分量.仿真结果表明:在无噪声条件下,重构A分量和P分量的均方误差分别在1％和8％以内;在- 15 dB的加性高斯白噪声条件下,重构A分量和P分量的均方误差分别在1.5％和10％以内.进一步提取了10位志愿者S2信号的A分量和P分量,并用两位志愿者的颈动脉重搏切迹验证了重构的A分量和P分量的分界时刻,证明了方法的有效性.