颈部淋巴结超声良恶性风险预测模型的构建及价值

Chinese Journal of Ultrasound in Medicine(2020)

引用 5|浏览3
暂无评分
摘要
目的:构建颈部淋巴结超声良恶性风险预测模型并评估其价值.方法:回顾分析经病理证实的273例颈部淋巴结.采用单因素分析和多因素Logistic回归分析,筛选恶性病灶的独立预测因素及构建超声良恶性风险预测模型并与Liao的评分系统(Y=0.06×年龄+4.76×短长比+2.15×内部回声+1.80×血供模式)比较.结果:273例淋巴结包括123例良性和150例恶性.淋巴结分值(Y)根据以下模型计算:Y=1.510×边缘+1.315×淋巴门+2.234×钙化+2.568×血供模式+0.920×短长比.以≥2.4为恶性淋巴结的诊断截值,模型的诊断效能最高.两名观察者间组内相关系数值0.82.与Liao的评分系统比较,本模型的曲线下面积(0.86 vs 0.78,P=0.021)、特异度(84.6% vs72.4%,P=0.000 7)、符合率(85.7% vs 78.4%,P=0.002)及阳性预测值(87.0% vs 79.0%,P=0.044)较高.诊断灵敏度(86.7% vs 83.3%,P=0.383)及阴性预测值(84.0% vs 78.0%,P=0.254)两者间差异无统计学意义.结论:颈部淋巴结超声预测良恶性风险模型能有效鉴别淋巴结的良恶性.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要