生化免疫自动化系统的工作流程优化

目的 通过对实验室自动化系统运行数据进行分析,调整系统运行参数,改进工作流程,缩短标本周转时间.方法 对3631份标本运行数据进行统计分析,计算标本周转时间,并进行超时原因分析.针对超时最严重的肿瘤标志物检测标本,改变检测流程,对流程改变前后标本周转时间进行比较.对人工干预标本按照原因进行分类,并针对问题进行改进,对改进前后人工干预标本数量及占比进行分析.结果 标本周转时间超过4 h的标本共313份,占总标本数的8.62％.其中因标本交接超时的标本在超时标本总数中占比最大,为66.77％.肿瘤标志物标本检测流程改进后标本周转时间明显缩短,这类标本改进前占超时标本总数的52.47％,改进后为24.76％.条码异常、血量不足、离心问题3种原因造成的人工干预标本占总数的90.00％以上,针对3种主要原因,实验室采取对应措施后,人工干预标本占比下降至4.21％.结论 实验室通过自动化系统运行数据分析,可针对性地解决瓶颈问题,提高工作效率.